Veri bilim gelişmekte olan bir alandır ve doğru veri bilimci becerileri olanlar yapıyoruz. Çalışma İstatistikleri Bürosu’na göre, bu alanda kariyer fırsatları çok daha hızlı ortalamadan daha, 2026 yılına% 19 büyümesi beklenmektedir.
değil tüm başarılı veri bilimciler üniversite derece varken, bunların büyük bir çoğunluğu veri bilim alanında en az lisans derecesine sahiptir. Birçoğu da usta yıllardan, Ph.D., ve / veya yüksek lisans sertifikaları da dahil olmak üzere yüksek lisans derecesine sahiptir.
Ne Tür Becerilerinin Do You Need Bir Veri Bilimci Be?
“Veri bilim adamı” farklı kariyerlerinin bir dizi başvurabilir geniş bir terimdir. Genellikle, bir veri bilimci bilimsel süreçler, pazar eğilimleri ve risk yönetimi hakkında bilgi edinmek için verileri analiz eder.
Not: Veri biliminde bazı iş unvanları veri analisti, veri mühendisi, bilgisayar ve enformasyon araştırma bilim adamı, operasyonlar analisti araştırma ve bilgisayar sistemleri analisti sayılabilir.
Veri bilim adamları teknoloji gelen devlet kurumlarına tıp arasında değişen pek çok sanayi çalışır. Başlık böylece geniş olduğu için veri bilimde bir iş için nitelikler değişir. Ancak, işverenler hemen hemen her veri bilim adamı aradığımız bazı beceriler vardır. Örneğin, veri bilimciler güçlü istatistiksel analitik raporlama becerilerine ihtiyaçları ve daha fazlası.
Veri Scientist Becerileri Türleri
Analitik beceri
Belki bir veri bilimci için en önemli beceri bilgileri analiz edebilmek olmaktır. Veri bilim adamları bakar ve büyük miktarlarda veriyi, anlamaya var. Onlar modellerini ve eğilimlerini görmek ve bu düzenlerinin ne anlama geldiğini fikir sahibi edebilmek için var. Bütün bunlar güçlü analitik becerileri alır.
- Büyük veri
- Tahmini Modelleri Oluşturma
- Kontrolleri Oluşturma Verilerin doğruluğunu sağlamak için
- Kritik düşünce
- Veri analizi
- Veri analizi
- Veri İşleme
- Veri Wrangling
- Veri Bilim Araçlar / Veri Araçları
- Veri madenciliği
- Yeni Analitik Metodolojileri değerlendirilmesi
- Sözlü Veri
- Metrik
- Modelleme Veri
- Araçlar Modelleme
- Üretim Veri Görselleştirmeler
- Araştırma
- Risk Modelleme
- Test Hipotezler
Açık fikirlilik
İyi bir veri bilimci olmak da yaratıcı olmak demektir. İlk olarak, verilerdeki eğilimleri tespit etmek için açık fikirli olmalıdır. İkincisi, önyargılı birisi alakasız görülebilir verileri arasındaki bağlantıları yapmak gerekir. Bu açık fikirli bir sürü alır. Son olarak, şirketinizde yöneticilere net şekilde bu verileri açıklamak gerekir. Bu genellikle yaratıcı benzetmeler ve açıklamaları gerektirir.
- adapte olabilirlik
- Teknik Olmayan İnsanlar için Taşıma Teknik Bilgi
- Karar verme
- Karar ağaçları
- Yaratıcılık
- Bir hızlı tempolu Ortamında yürütme
- Mantıksal düşünme
- Problem çözme
- bağımsız Çalışma
İletişim
Veri bilim adamları yalnızca verileri analiz etmek zorunda değildir, ama onlar da başkalarına bu verileri açıklamak zorunda kalacak. Bunlar, farklı beceri setleri insanlara verileri iletişim verilerindeki desenleri önemini açıklar ve çözümler önermek gerekir. Bu kolay anlaşılır bir şekilde karmaşık teknik konuları açıklayan içerir. Çoğu zaman, veri iletişim, görsel bir oral ve yazılı iletişim beceri gerektirir.
- kendine güven
- İşbirliği
- Danışmanlık
- belgeleme
- Çizim Konsensüs
- Toplantılar kolaylaştırılması
- Liderlik
- Mentorluk
- Sunum
- BT Uzmanları için Yönergeleri sağlanması
- Raporlama
- Denetim becerileri
- Eğitim
- sözlü İletişim
- Yazılı iletişim
Matematik
analizi, yaratıcılık ve iletişim gibi yumuşak becerileri önemli olmakla birlikte, sert becerileri de işin açısından çok önemlidir. Bir veri bilim adamı, özellikle çok değişkenli analiz ve lineer cebir mutlaka matematik becerileri gerekmektedir.
- Algoritmalar belirlenmesi
- Oluşturma ve Algoritmalar bakımı
- Bilgi Erişim Veri Setleri
- Lineer Cebir
- Makine Öğrenimi Modelleri
- Makine Öğrenimi Teknikleri
- Çok değişkenli hesap
- İstatistik
- İstatistiksel Öğrenme Modelleri
- İstatistiksel Modelleme
Programlama ve Teknik Yeterlilikleri
Veri bilim adamları temel bilgisayar becerileri gerektirir, ancak programlama becerileri özellikle önemlidir. koduna güçlü olmak hemen hemen her veri bilim adamı konumuna kritiktir. Java, R, Python veya SQL gibi programlama dilleri bilgisi esastır.
- C ++
- Bilgisayar yetenekleri
- Java
- Matlab
- Microsoft Excel
- Perl
- piton
- Raporlama Aracı Yazılım
- SQL
- NoSQL
- tablo
Daha Veri Bilimci Becerileri
- Madencilik Sosyal Medya Verileri
- Tablolar ve Sorgular
- Proje Yönetimi
- Proje Zaman Çizelgeleri
- İç ve Dış Paydaşlarla İlişkiler yetiştirilmesi
- Müşteri servisi
- AppEngine
- Amazon Web Services (AWS)
- CouchDB
- js
- ECL
- işaret fişeği
- Google Görselleştirme API’sı
- Hadoop
- HBase
- R,
- SAS
- Kodlama Dilleri
- Mobil cihazlar
- Microsoft Ofis
- SaaS
- Yapay zeka (Al)
- Apaçi Spark
- Merak
- İş zekası
- yenilik
Ustalaşın dikkat çekiyor Nasıl
Özgeçmiş Alakalı Becerileri ekleyin:
Özgeçmişinizi yeteneklerinizi dahil – niteliklerin bir başlangıç özetle iş geçmişi bölümünde, veya donanım ve yazılım becerilerini anlatan bir teknoloji tablosunda.
Sizin Kapak mektubunda Becerileri vurgulayın:
Ayrıca kapak mektubunda bu becerilerin en önemli bilme açıklamalıdır.
Sizin İş Görüşmesi kullanın Beceri Kelimeler:
senin röportajda, hünerlerinizden örneklerle cevaplarınızı geliştirmek emin olun.
Experienced Recruiter with a demonstrated history of working in the media production industry. Strong human resources professional with a Bachelor’s degree focused in Psychology from Universitas Kristen Satya Wacana.