știința datelor este un domeniu în curs de dezvoltare, iar cei cu dreptul de abilitățile de știință de date fac. Potrivit Biroului de Statistică a Muncii, se anticipează oportunități de carieră în acest domeniu să crească cu 19% până în 2026, mult mai rapid decât media.
Deși nu toți oamenii de știință de date de succes au grade colegiu, majoritatea dintre ele au cel puțin o diplomă de licență în domeniul științei datelor. Multe dintre ele au, de asemenea, absolvent de grade, inclusiv a lui master, doctorat, și / sau certificări absolvent.
Ce nevoie fel de aptitudini ai sa fii un om de știință de date?
„Om de știință de date“ este un termen larg, care se poate referi la o serie de cariere diferite. In general, un om de știință de date analizează date pentru a afla mai multe despre procesele științifice, tendințele pieței, și managementul riscului.
Notă: Unele titluri de locuri de muncă în domeniul științei datelor includ analist de date, inginer de date, calculatoare și informații de stiinta de cercetare, operațiunile de cercetare analist, analist și sisteme informatice.
oamenii de știință de date lucreze într-o varietate de industrii, variind de la tehnologie la medicina la agențiile guvernamentale. Calificările pentru un loc de muncă în domeniul științei datelor variază, deoarece titlul nu este atât de largă. Cu toate acestea, există anumite abilități Angajatorii caută în aproape fiecare om de știință de date. De exemplu, oamenii de știință au nevoie de date puternice abilități statistice, analitice, de raportare, și multe altele.
Tipuri de date Scientist Abilitati
Abilitati analitice
Poate cea mai importantă abilitate pentru un om de știință de date este de a fi în măsură să analizeze informații. oamenii de știință de date trebuie sa se uite la, și de a face sens, cantități mari de date. Ei trebuie să fie capabili de a vedea modele și tendințe și au o idee despre ce înseamnă acele tipare. Toate acestea au abilități analitice puternice.
- Date mare
- Modele predictive Constructing
- Crearea de controale pentru a asigura o precizie de date
- Gândire critică
- Analiza datelor
- Datele Google Analytics
- Manipulare de date
- date hărțuieli
- Știință de date Instrumente / Instrumente de date
- Data Mining
- Evaluarea analitică nou Metodologii
- interpretarea datelor
- Valori
- Modelarea datelor
- modelarea Unelte
- Date Visualizations Producing
- Cercetare
- Modelarea de risc
- Testarea Ipoteze
Deschidere
Fiind un bun om de știință de date înseamnă, de asemenea, de a fi creativ. În primul rând, trebuie să aibă o minte deschisă, în scopul de a identifica tendințele în date. În al doilea rând, trebuie să facă conexiuni între datele care ar putea părea fără legătură cu cineva care este părtinitoare. Acest lucru ia o mulțime de deschidere. În cele din urmă, trebuie să explice aceste date în moduri care sunt clare pentru directori de la compania dumneavoastră. Acest lucru necesită adesea analogii creative și explicații.
- Adaptabilitate
- Informații tehnice pentru transport non-tehnice Oameni
- Luarea deciziilor
- Arbori de decizie
- Creativitate
- Executarea într-un ritm rapid de Mediu
- Gandire logica
- Rezolvarea problemelor
- Lucrând în mod independent
Comunicare
oamenii de știință de date nu au doar pentru a analiza datele, dar au, de asemenea, să explice că datele altora. Acestea trebuie să fie în măsură să comunice datele la oameni de diferite seturi de competențe, explică importanța modelelor în datele, și să propună soluții. Acest lucru implică explicarea unor probleme tehnice complexe într-un mod care este ușor de înțeles. De multe ori, comunicarea de date necesită abilități de comunicare vizuale, orale și scrise.
- Asertivitatea
- Colaborare
- consultanţă
- documentarea
- Desen Consensul
- facilitarea Întâlniri
- Conducere
- mentorat
- Prezentare
- Furnizarea de orientări profesioniștilor din domeniul IT
- Raportarea
- Abilitati de supraveghere
- Instruire
- verbale Comunicații
- comunicare scrisă
Matematică
In timp ce soft skills, cum ar fi analiza, creativitate și comunicare sunt importante, abilități greu sunt de asemenea critice la locul de muncă. Un om de știință de date are nevoie de abilități matematice puternice, în special în calcul multivariabile și algebra liniară.
- identificarea Algoritmi
- Crearea și menținerea Algoritmi
- Seturi Informații de recuperare de date
- Algebră liniară
- Modele de învățare automată
- Tehnici de învățare automată
- Calculul multivariabile
- Statistici
- Modele de învățare statistică
- Modelarea statistică
Programare și tehnică de experiența
oamenii de știință de date necesită competențe informatice de bază, dar abilitățile de programare sunt deosebit de importante. Fiind capabil să cod este critică pentru aproape orice poziție om de știință de date. Cunoștințe de limbaje de programare, cum ar fi Java, R, Python, sau SQL este esențială.
- C ++
- Competențe informatice
- Java
- Matlab
- Microsoft Excel
- Perl
- Piton
- Raportarea instrument software
- SQL
- NoSQL
- Tablou
Mai multe abilități Scientist de date
- Date Social Media Mining
- Tabele și interogări
- Management de proiect
- Proiectul Timelines
- Cultivand Relațiile cu părțile interesate interne și externe
- Serviciu clienți
- AppEngine
- Amazon Web Services (AWS)
- CouchDB
- js
- ECL
- semnal luminos
- Google API-ul de vizualizare
- Hadoop
- HBase
- R
- SAS
- Limbaje de scriptare
- Dispozitive mobile
- Microsoft Office Suite
- SaaS
- Inteligenta Artificiala (AI)
- Apache Spark
- Curiozitate
- Business Intelligence
- inovație
Cum sa faci stand out-vă abilitățile
Adăugați abilități relevante pentru CV – ul tau:
Includeți abilitățile în CV – ul tau – într – un rezumat al calificărilor inițiale, în secțiunea istoricul de muncă, sau într – un tabel care descrie tech abilitățile hardware și software.
Highlight Abilitati in scrisoarea de intentie:
Tu ar trebui să descrie , de asemenea , comanda din cele mai importante dintre aceste competențe în scrisoarea de intentie.
Cuvinte Utilizarea îndemânare în interviu de locuri de muncă:
În interviu, asigurați – vă că pentru a spori răspunsurile cu exemple de abilitățile dumneavoastră.
Experienced Recruiter with a demonstrated history of working in the media production industry. Strong human resources professional with a Bachelor’s degree focused in Psychology from Universitas Kristen Satya Wacana.