Duomenų inžinerija tapo viena geidžiamiausių karjeros technologijų sektoriuje, derinanti programinės įrangos inžinerijos, duomenų bazių valdymo ir duomenų analizės elementus. Duomenų inžinieriaus vaidmuo tampa vis svarbesnis, nes organizacijos visame pasaulyje pripažįsta duomenimis pagrįsto sprendimų priėmimo vertę. Šiame išsamiame vadove nagrinėjamas kelias, kaip tapti duomenų inžinieriumi, įskaitant reikiamus įgūdžius, išsilavinimą, karjeros perspektyvas ir galimas pajamas.
Duomenų inžinerijos supratimas
Duomenų inžinerija sudaro šiuolaikinės duomenų infrastruktūros stuburą. Duomenų inžinieriai yra atsakingi už sistemų, kurios renka, saugo ir apdoroja didelius duomenų kiekius, projektavimą, kūrimą ir priežiūrą. Jie sukuria patikimus vamzdynus, kurie paverčia neapdorotus duomenis į analizei tinkamus formatus, leidžiančius duomenų mokslininkams ir analitikams gauti reikšmingų įžvalgų.
Šiandieniniame skaitmeniniame pasaulyje duomenų inžinerijos svarbos negalima pervertinti. Kiekvienas paspaudimas, operacija ir sąveika generuoja duomenis, kuriuos reikia tinkamai valdyti ir panaudoti. Duomenų inžinieriai leidžia tai padaryti sukūrę pagrindus duomenimis pagrįstoms operacijoms visose pramonės šakose.
Išsilavinimo reikalavimai
Kelionė tapti duomenų inžinieriumi paprastai prasideda nuo formalaus išsilavinimo. Nors į šią sritį galima patekti alternatyviais keliais, dauguma darbdavių teikia pirmenybę kandidatams, turintiems atitinkamą akademinę kvalifikaciją.
Bakalauro laipsnis
Informatikos mokslų, programinės įrangos inžinerijos, informacinių technologijų ar susijusios srities bakalauro laipsnis suteikia pagrindinių žinių, reikalingų norint tapti duomenų inžinieriumi. Šios programos paprastai apima tokias esmines sąvokas kaip:
- Programavimo pagrindai ir pažangūs algoritmai
- Duomenų bazių valdymo sistemos
- Duomenų struktūros
- Kompiuterio architektūra
- Matematika ir statistika
Išplėstiniai laipsniai
Nors ne visada privaloma, magistro laipsnis gali pagerinti jūsų karjeros perspektyvas. Išplėstiniai laipsniai dažnai sutelkiami į specializuotas sritis, tokias kaip:
- Didžiųjų duomenų technologijos
- Paskirstytos sistemos
- Išplėstinė duomenų bazės architektūra
- Mašinų mokymosi inžinerija
- Debesų kompiuterijos infrastruktūra
Esminiai techniniai įgūdžiai
Norėdami tapti duomenų inžinieriumi, turite įgyti įvairių techninių įgūdžių, kurie sudaro duomenų inžinerijos praktikos pagrindą.
Programavimo kalbos
Kelių programavimo kalbų mokėjimas yra labai svarbus. „Python“ tapo de facto duomenų inžinerijos kalba dėl savo universalumo ir gausių bibliotekų. Kitos svarbios kalbos:
- SQL duomenų bazių valdymui ir užklausoms
- „Java“, skirta keisti keičiamoms programoms kurti
- „Scala“, skirta „Apache Spark“ plėtrai
- Shell scenarijus automatizavimui
Duomenų bazių technologijos
Labai svarbu suprasti ir reliacines, ir nesusijusias duomenų bazes. Pagrindinės sritys apima:
- Tradicinės RDBVS, tokios kaip PostgreSQL ir MySQL
- NoSQL duomenų bazės, tokios kaip MongoDB ir Cassandra
- Duomenų saugojimo sprendimai, tokie kaip „Snowflake“ ir „Amazon Redshift“.
- Realaus laiko duomenų bazės ir srautinio perdavimo platformos
Didžiųjų duomenų technologijos
Šiuolaikinė duomenų inžinerija reikalauja išmanyti didelių duomenų įrankius ir sistemas:
- Apache Hadoop ekosistema
- Apache Spark paskirstytam skaičiavimui
- Apache Kafka srauto apdorojimui
- „Apache Airflow“ darbo eigos valdymui
Debesų kompiuterijos įgūdžiai
Debesų platformos tapo neatsiejama duomenų inžinerijos dalimi. Žinios apie pagrindinius debesijos tiekėjus ir jų paslaugas yra būtinos:
„Amazon Web Services“ (AWS)
- Suprasti AWS paslaugas, tokias kaip S3, Redshift, EMR ir Lambda
- AWS duomenų vamzdyno įrankių išmanymas
- AWS saugos ir atitikties patirtis
Microsoft Azure
- Azure Data Factory
- Azure Synapse Analytics
- Azure Databricks
„Google Cloud Platform“ (GCP)
- BigQuery
- Debesų duomenų srautas
- Debesų kompozitorius
Minkšti įgūdžiai ir verslo sumanumas
Norint tapti sėkmingu duomenų inžinieriumi, techninės žinios turi būti papildytos stipriais minkštaisiais įgūdžiais:
- Komunikabilumas, gebėjimas bendradarbiauti su suinteresuotomis šalimis
- Problemų sprendimo galimybės
- Projektų valdymo įgūdžiai
- Verslo reikalavimų supratimas
- Komandos bendradarbiavimo ir lyderystės potencialas
Karjeros kelias ir augimas
Duomenų inžinieriaus karjeros kelias suteikia daug galimybių tobulėti ir specializuotis.
Pradinio lygio pozicijos
- Jaunesnysis duomenų inžinierius
- Duomenų inžinerijos bendradarbis
- ETL kūrėjas
- Duomenų bazės kūrėjas
Vidutinio lygio pozicijos
- Vyresnysis duomenų inžinierius
- Vadovaujantis duomenų inžinierius
- Duomenų architektūros specialistas
- Duomenų perdavimo sistemos inžinierius
Aukštesnes pareigas
- Pagrindinis duomenų inžinierius
- Duomenų inžinerijos vadovas
- Vyriausiasis duomenų inžinierius
- Duomenų architektūros direktorius
Atlyginimo lūkesčiai
Duomenų inžinerija siūlo konkurencingus atlygio paketus, kurie skiriasi priklausomai nuo patirties, vietos ir kompetencijos.
Pradinio lygio atlyginimai
Pradinio lygio duomenų inžinieriai paprastai uždirba nuo 70 000 iki 90 000 USD per metus. Veiksniai, turintys įtakos pradiniam atlyginimui, yra šie:
- Išsilavinimas
- Techninių įgūdžių rinkinys
- Geografinė padėtis Pramonės sektorius
Vidutinio lygio atlyginimai
Turėdami 3–5 metų patirtį duomenų inžinieriai gali tikėtis atlyginimų nuo 100 000 iki 140 000 USD. Papildomos kompensacijos gali apimti:
- Premijos už našumą
- Akcijų opcionai
- Nauda sveikatai
- Profesinio tobulėjimo pašalpos
Vyresnio lygio atlyginimai
Vyresnieji duomenų inžinieriai, turintys daugiau nei 7 metų patirtį, dažnai uždirba nuo 150 000 iki 200 000 USD per metus. Vadovaujančios pozicijos gali reikalauti dar didesnių atlyginimų paketų.
Pramonės sertifikatai
Profesionalūs sertifikatai gali žymiai padidinti jūsų, kaip duomenų inžinieriaus, patikimumą ir rinkos vertę:
Debesų sertifikatai
- AWS sertifikuota duomenų analizė
- „Google Cloud Professional“ duomenų inžinierius
- Azure Data Engineer Associate
Platformai būdingi sertifikatai
- „Cloudera“ sertifikuotas profesionalas
- MongoDB sertifikuotas profesionalas
- Databricks sertifikuotas asocijuotas darbuotojas
Portfelio kūrimas
Norint parodyti savo įgūdžius ir patirtį, labai svarbu sukurti tvirtą portfelį:
Asmeniniai projektai
- Kurkite duomenų vamzdynus naudodami realaus pasaulio duomenų rinkinius
- Kurkite atvirojo kodo įrankius ir programas
- Visapusiškai dokumentuokite savo darbą
- Bendrinkite savo kodą „GitHub“.
Prisideda prie atvirojo kodo
- Dalyvauti duomenų inžinerijos projektuose
- Pateikite klaidų pataisymus ir patobulinimus
- Bendradarbiaukite su kūrėjų bendruomene
Tinklų kūrimas ir profesinis tobulėjimas
Profesinių ryšių kūrimas yra gyvybiškai svarbus karjeros augimui:
Profesinės bendruomenės
- Prisijunkite prie duomenų inžinerijos forumų ir grupių
- Dalyvaukite internetinėse bendruomenėse
- Dalyvaukite pramonės konferencijose ir susitikimuose
Tęsiamas mokymasis
- Sekite pramonės tinklaraščius ir leidinius
- Dalyvaukite pažangiuose kursuose ir seminaruose
- Mokykitės iš patyrusių specialistų
Dažnai užduodami klausimai
Kokia yra įprasta duomenų inžinieriaus diena?
Duomenų inžinieriaus diena paprastai apima duomenų vamzdynų projektavimą ir priežiūrą, bendradarbiavimą su komandomis, trikčių šalinimą ir naujų duomenų sprendimų diegimą. Jie praleidžia laiką koduodami, peržiūrėdami sistemos veikimą ir dalyvauja susitikimuose su suinteresuotosiomis šalimis, kad suprastų reikalavimus ir pateiktų atnaujinimus.
Kiek laiko užtrunka norint tapti duomenų inžinieriumi?
Kelionė iki duomenų inžinieriaus paprastai trunka 2–4 metus, įskaitant išsilavinimą ir pradinę patirtį. Tačiau sutelkus mokymąsi ir praktinę patirtį kai kurie asmenys gali greičiau pereiti prie pareigų, ypač jei jie turi atitinkamų sričių išsilavinimą.
Ar kodavimas yra būtinas duomenų inžinieriams?
Taip, kodavimas yra duomenų inžinerijos pagrindas. Stiprūs programavimo įgūdžiai, ypač Python ir SQL, yra būtini kuriant ir prižiūrint duomenų vamzdynus, rašant efektyvias užklausas ir kuriant duomenų apdorojimo sprendimus.
Ar galiu tapti duomenų inžinieriumi be diplomo?
Jei įmanoma, norint tapti duomenų inžinieriumi be laipsnio, reikia daug savarankiškų studijų, praktinės patirties ir stipraus portfelio. Daugelis darbdavių teikia pirmenybę kandidatams, turintiems formalų išsilavinimą, tačiau įrodyti įgūdžiai ir patirtis kartais gali įveikti šį reikalavimą.
Kuo duomenų inžinierius skiriasi nuo duomenų mokslininko?
Duomenų inžinieriai daugiausia dėmesio skiria infrastruktūros, leidžiančios rinkti ir apdoroti duomenis, kūrimui ir priežiūrai, o duomenų mokslininkai analizuoja duomenis, kad gautų įžvalgų. Duomenų inžinieriai sukuria pagrindą, kuriuo duomenų mokslininkai remiasi analizuodami.
Kuo svarbi debesų kompiuterija duomenų inžinieriams?
Debesų kompiuterija yra nepaprastai svarbi, nes dauguma šiuolaikinių duomenų infrastruktūros priklauso nuo debesijos paslaugų. Žinios apie pagrindines debesų platformas, tokias kaip AWS, Azure arba GCP, yra būtinos šiuolaikiniams duomenų inžinerijos vaidmenims.
Kokie didžiausi iššūkiai duomenų inžinerijoje?
Įprasti iššūkiai yra didelės apimties duomenų sistemų valdymas, duomenų kokybės ir saugumo užtikrinimas, našumo optimizavimas, žengimas koja kojon su besivystančiomis technologijomis ir techninių reikalavimų derinimas su verslo poreikiais.
Verdiktas
Tapimas duomenų inžinieriumi siūlo naudingą karjeros kelią su puikiu augimo potencialu ir konkurencingu atlyginimu. Šis vaidmuo reikalauja unikalaus techninių žinių, problemų sprendimo gebėjimų ir verslo supratimo derinio. Nors kelionė reikalauja atsidavimo ir nuolatinio mokymosi, profesinio augimo ir poveikio galimybės šiandieniniame duomenimis pagrįstame pasaulyje tampa įtikinamu karjeros pasirinkimu.
Duomenų inžinerijos sėkmę lemia tvirto pagrindinių koncepcijų pagrindo sukūrimas, praktinės patirties įgijimas ir nuolatinis tobulėjimas. Nesvarbu, ar tai būtų tradicinis išsilavinimas, ar savarankiškas mokymasis, norintys duomenų inžinieriai turėtų sutelkti dėmesį į techninių ir minkštųjų įgūdžių ugdymą, kartu kurdami portfelį, kuris parodytų jų galimybes.
Ši sritis ir toliau tobulėja, siūlydama naujų iššūkių ir galimybių tiems, kurie nori investuoti į savo profesinį tobulėjimą. Organizacijoms vis labiau pasikliaujant duomenimis, priimdamos sprendimus, kvalifikuotų duomenų inžinierių paklausa nerodo lėtėjimo požymių, todėl tai puikus laikas siekti šios karjeros.
Experienced Recruiter with a demonstrated history of working in the media production industry. Strong human resources professional with a Bachelor’s degree focused in Psychology from Universitas Kristen Satya Wacana.