Wichtige Job-Fähigkeiten für Data Scientists

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Wichtige Job-Fähigkeiten für Data Scientists

Daten Wissenschaft ist ein aufstrebendes Gebiet, und diejenigen mit den richtigen Daten Wissenschaftlern Fähigkeiten tun. Nach dem Bureau of Labor Statistics, Karrieremöglichkeiten in diesem Bereich werden voraussichtlich 19% bis 2026 wachsen, viel schneller als der Durchschnitt.

Obwohl nicht alle erfolgreichen Daten Wissenschaftler College-Abschluss haben, haben die meisten von ihnen mindestens ein Bachelor-Abschluss in den Daten Science-Bereich. Viele von ihnen haben auch Abschlüsse, einschließlich Master, Ph.D., und / oder Diplom-Zertifizierungen.

Welche Art von Fähigkeiten Sie benötigen ein Datum Wissenschaftler sein?

„Data Wissenschaftler“ ist ein weit gefasster Begriff, der auf eine Reihe von verschiedenen Karrieren verweisen. Im Allgemeinen analysiert Daten ein Datum Wissenschaftler über die wissenschaftlichen Prozesse, Markttrends, und das Risikomanagement zu lernen.

Hinweis: Einige Berufsbezeichnungen in Daten Wissenschaft umfassen Datenanalyst, Dateningenieur, Computer- und Informations Forscher, Operations Research Analyst und Computersystemanalytiker.

Daten Wissenschaftler arbeiten in einer Vielzahl von Branchen, die von Tech Medizin Regierungsbehörden. Die Qualifikation für einen Job in der Daten Wissenschaft variieren, da der Titel so breit ist. Allerdings gibt es bestimmte Fähigkeiten für Arbeitgeber fast Wissenschaftler jeden Daten in aussehen. Zum Beispiel müssen die Daten Wissenschaftler starke statistische, analytische Berichterstattung Fähigkeiten und vieles mehr.

Arten der Daten Scientist Fähigkeiten

Analytische Fähigkeiten

Vielleicht ist die wichtigste Fähigkeit für einen Datum Wissenschaftler in der Lage sein, Informationen zu analysieren. Daten Wissenschaftler haben zu sehen, und das Gefühl der, große Datenmengen zu machen. Sie müssen in der Lage, Muster und Trends zu sehen und haben eine Vorstellung davon, was diese Muster bedeuten. All dies nimmt starke analytische Fähigkeiten.

  • Große Daten
  • Constructing Predictive Models
  • Steuerelemente Erstellen Genauigkeit der Daten sicherzustellen
  • Kritisches Denken
  • Datenanalyse
  • Datenanalyse
  • Datenmanipulation
  • Daten Wrangling
  • Daten Science Tools / Data Tools
  • Data Mining
  • Evaluierung neue analytische Methoden
  • Interpretieren von Daten
  • Metrik
  • Modellierung der Daten
  • Modellierungstools
  • Producing Datenvisualisierungen
  • Forschung
  • Risikomodellierung
  • Testing Hypotheses

Aufgeschlossenheit

eine gute Daten Wissenschaftler zu sein, bedeutet auch kreativ zu sein. Zuerst müssen Sie einen offenen Geist haben, um auf Trends in Daten zu erkennen. Zweitens müssen Sie Verbindungen zwischen Daten machen, die jemand in keinem Zusammenhang scheinen mag, die vorgespannt ist. Dies nimmt viel Offenheit. Schließlich müssen Sie diese Daten in einer Weise erklären, dass in Ihrem Unternehmen an die Führungskräfte klar sind. Dies erfordert oft kreative Analogien und Erklärungen.

  • Anpassungsfähigkeit
  • Förder Technische Informationen zu technisch nicht versiert Leuten
  • Entscheidungen fällen
  • Entscheidungsbäume
  • Kreativität
  • Die Ausführung in einem schnelllebigen Umfeld
  • Logisches Denken
  • Probleme lösen
  • Selbständiges arbeiten

Kommunikation

Daten Wissenschaftler müssen nicht nur Daten analysieren, sondern sie müssen auch diese Daten an andere erklären. Sie müssen in der Lage sein, Daten zu Menschen unterschiedlicher Fähigkeiten zu kommunizieren, erklären die Bedeutung der Muster in den Daten und Lösungen vorschlagen. Dies beinhaltet komplexe technische Probleme in einer Art und Weise zu erklären, die leicht zu verstehen ist. Häufig erfordert Daten zu kommunizieren visuelle, mündliche und schriftliche Kommunikationsfähigkeit.

  • Durchsetzungsvermögen
  • Zusammenarbeit
  • Beratung
  • Dokumentieren
  • Zeichnung Consensus
  • Erleichtern Meetings
  • Führung
  • Mentoring
  • Präsentation
  • Bereitstellung von Richtlinien für IT-Professionals
  • Berichterstattung
  • Aufsichtsfähigkeiten
  • Ausbildung
  • verbal Kommunikation
  • Schriftliche Kommunikation

Mathematik

Während Soft Skills wie Analyse, Kreativität und Kommunikation wichtig sind, sind hart Fähigkeiten auch entscheidend für den Job. Ein Daten Wissenschaftler braucht starke mathematische Fähigkeiten, vor allem in Multivariable Infinitesimalrechnung und der linearen Algebra.

  • identifizieren von Algorithmen
  • Erstellen und Algorithmen pflegen
  • Information Retrieval Datensätzen
  • Lineare Algebra
  • Machine Learning Models
  • Machine Learning Techniques
  • Multivariable Infinitesimalrechnung
  • Statistiken
  • Statistische Lernmodelle
  • statistische Modellierung

Programmierung und technische Ausprägungen

Daten Wissenschaftler erfordern grundlegende Computerkenntnisse, aber Programmierkenntnisse sind besonders wichtig. In der Lage zu Code ist zu fast jeder Daten Wissenschaftler Position kritisch. Kenntnisse von Programmiersprachen wie Java, R, Python oder SQL sind von wesentlicher Bedeutung.

  • C ++
  • Computerfähigkeiten
  • Java
  • Matlab
  • Microsoft Excel
  • Perl
  • Python
  • Reporting-Tool-Software
  • SQL
  • NoSQL
  • Gemälde

Weitere Daten Scientist Fähigkeiten

  • Mining Social Media Daten
  • Tabellen und Abfragen
  • Projektmanagement
  • Projekt Time
  • Cultivating Beziehungen mit internen und externen Stakeholdern
  • Kundendienst
  • App Engine
  • Amazon Web Services (AWS)
  • CouchDB
  • js
  • ECL
  • Fackel
  • Google Visualization API
  • Hadoop
  • HBase
  • R
  • SAS
  • Skriptsprachen
  • Mobile Geräte
  • Microsoft Office Suite
  • SaaS
  • Künstliche Intelligenz (AI)
  • Apache Spark
  • Neugierde
  • Business Intelligence
  • Innovation

Wie Sie Ihre Fähigkeiten heraus stehen lassen

Hinzufügen Relevante Fähigkeiten zu Lebenslauf:
Fügen Sie Ihre Fähigkeiten in Ihrem Lebenslauf – in einer ersten Zusammenfassung der Qualifikationen in Ihrer Arbeit Geschichte Abschnitt oder in einer Tech – Tabelle zur Beschreibung Ihrer Hard- und Software – Kenntnisse.

Markieren Sie Fähigkeiten in Ihrem Anschreiben:
Sie sollten auch Ihre Beherrschung der wichtigsten dieser Fähigkeiten in Ihrem Anschreiben beschreiben.

Verwenden Fähigkeit Worte in Ihrem Job Interview:
In Ihrem Interview, sollen Sie Ihre Antworten mit Beispielen für Ihre Fähigkeiten zu verbessern.

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Experienced Recruiter with a demonstrated history of working in the media production industry. Strong human resources professional with a Bachelor's degree focused in Psychology from Universitas Kristen Satya Wacana.

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