Σημαντικές δεξιότητες εργασίας για Data επιστήμονες

Posted on

Σημαντικές δεξιότητες εργασίας για Data επιστήμονες

επιστήμη των δεδομένων είναι ένας αναδυόμενος τομέας, και τα άτομα με τις κατάλληλες δεξιότητες επιστήμονας δεδομένα κάνουν. Σύμφωνα με το Bureau of Labor Statistics, οι ευκαιρίες σταδιοδρομίας στον τομέα αυτό αναμένεται να αυξηθεί 19% από το 2026, πολύ πιο γρήγορα από το μέσο όρο.

Αν και δεν είναι όλοι οι επιτυχημένοι επιστήμονες τα δεδομένα έχουν πτυχίο κολεγίου, η πλειοψηφία των οποίων έχουν τουλάχιστον πτυχίο στον τομέα της επιστήμης των δεδομένων. Πολλοί από αυτούς έχουν και μεταπτυχιακούς τίτλους, συμπεριλαμβανομένου του πλοιάρχου, Ph.D., και / ή μεταπτυχιακές πιστοποιήσεις.

Αυτό που χρειάζονται είδος των δεξιοτήτων Do You to Be a Τα δεδομένα επιστήμονας;

«Τα δεδομένα επιστήμονας» είναι ένας ευρύς όρος που μπορεί να αναφέρεται σε μια σειρά από διαφορετικές καριέρες. Σε γενικές γραμμές, ένας επιστήμονας δεδομένων αναλύει τα δεδομένα για να μάθουν για την επιστημονική διαδικασίες, τις τάσεις της αγοράς και διαχείρισης κινδύνων.

Σημείωση: Ορισμένοι τίτλοι των θέσεων εργασίας στον τομέα της επιστήμης δεδομένων περιλαμβάνουν αναλυτής δεδομένων, μηχανικός δεδομένων, ηλεκτρονικών υπολογιστών και πληροφοριών ερευνητής, Επιχειρησιακή Έρευνα αναλυτής, και αναλυτής συστημάτων πληροφορικής.

επιστήμονες δεδομένων εργαστούν σε διάφορους κλάδους, που κυμαίνονται από υψηλής τεχνολογίας στην ιατρική σε κυβερνητικές υπηρεσίες. Τα προσόντα για μια θέση εργασίας στον τομέα της επιστήμης των δεδομένων διαφέρουν, επειδή ο τίτλος είναι τόσο ευρεία. Ωστόσο, υπάρχουν ορισμένες δεξιότητες εργοδότες αναζητούν σχεδόν σε κάθε επιστήμονα δεδομένων. Για παράδειγμα, οι επιστήμονες δεδομένα χρειάζονται ισχυρή στατιστική, ανάλυσης, ικανότητες υποβολής εκθέσεων, και πολλά άλλα.

Τύποι Δεδομένων Δεξιότητες Επιστήμονας

Αναλυτικές δεξιότητες

Ίσως το πιο σημαντικό προσόν για έναν επιστήμονα δεδομένων είναι να είναι σε θέση να αναλύσει τις πληροφορίες. επιστήμονες δεδομένων πρέπει να δούμε και να κατανοήσουμε, μεγάλες ποσότητες δεδομένων. Θα πρέπει να είναι σε θέση να δείτε τα πρότυπα και τάσεις και να έχουν μια ιδέα για το τι σημαίνουν αυτά τα μοτίβα. Όλα αυτά χρειάζεται ισχυρές αναλυτικές ικανότητες.

  • Μεγάλα δεδομένα
  • Η κατασκευή Μοντέλα πρόβλεψης
  • Δημιουργία μαρτύρων για την εξασφάλιση ακρίβειας των δεδομένων
  • Κριτική σκέψη
  • Ανάλυση δεδομένων
  • Data Analytics
  • ΧΕΙΡΑΓΩΓΗΣΗ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ
  • λογομαχία δεδομένων
  • Επιστήμη Δεδομένων Εργαλεία / Εργαλεία δεδομένων
  • Εξόρυξη δεδομένων
  • Αξιολόγηση νέες μεθοδολογίες ανάλυσης
  • ερμηνεία των στοιχείων
  • μετρήσεις
  • μοντελοποίηση δεδομένων
  • μοντελοποίηση Εργαλεία
  • Παραγωγή δεδομένων απεικονίσεις
  • Ερευνα
  • Μοντελοποίηση του κινδύνου
  • Έλεγχοι Υποθέσεων

Ευρύτητα πνεύματος

Το να είσαι καλός επιστήμονας δεδομένων σημαίνει, επίσης, να είναι δημιουργικοί. Κατ ‘αρχάς, πρέπει να έχεις ανοιχτό μυαλό, προκειμένου να εντοπίσουν τις τάσεις στα δεδομένα. Δεύτερον, θα πρέπει να κάνει τις συνδέσεις μεταξύ των στοιχείων που μπορεί να φαίνονται άσχετα με κάποιον που είναι προκατειλημμένη. Αυτό παίρνει πολύ ανοικτό πνεύμα. Τέλος, θα πρέπει να εξηγήσει αυτά τα δεδομένα με τρόπους που είναι σαφές για τα στελέχη της εταιρείας σας. Αυτό συχνά απαιτεί δημιουργική αναλογίες και εξηγήσεις.

  • Ικανότητα προσαρμογής
  • Μεταφοράς Τεχνικές πληροφορίες για τους μη τεχνικούς ανθρώπους
  • Λήψη αποφάσης
  • Τα δέντρα απόφασης
  • δημιουργικότητα
  • Εκτέλεση σε ένα γρήγορο περιβάλλον
  • Λογική σκέψη
  • Επίλυση προβλήματος
  • Εργασία Ανεξάρτητα

Επικοινωνία

οι επιστήμονες τα δεδομένα όχι μόνο πρέπει να αναλύσουμε τα δεδομένα, αλλά πρέπει επίσης να εξηγήσει ότι τα δεδομένα για τους άλλους. Πρέπει να είναι σε θέση να γνωστοποιούν τα στοιχεία για τους ανθρώπους των διαφορετικά σύνολα ικανότητας, εξηγεί τη σημασία των προτύπων στα δεδομένα, και να προτείνει λύσεις. Αυτό περιλαμβάνει εξηγεί πολύπλοκα τεχνικά ζητήματα με έναν τρόπο που είναι εύκολο να κατανοηθεί. Συχνά, η επικοινωνία δεδομένων απαιτεί οπτική, προφορική και γραπτή δεξιότητες επικοινωνίας.

  • αυτοπεποίθηση
  • Συνεργασία
  • Συμβουλευτικές
  • τεκμηρίωση
  • Σχέδιο Συναίνεση
  • Διευκόλυνση Συναντήσεις
  • Ηγεσία
  • mentoring
  • Παρουσίαση
  • Η παροχή κατευθυντήριων γραμμών για επαγγελματίες IT
  • Αναφορά
  • Εποπτικές δεξιότητες
  • Εκπαίδευση
  • λεκτική Επικοινωνία
  • Γραπτή επικοινωνία

Μαθηματικά

Αν και δεξιότητες, όπως την ανάλυση, τη δημιουργικότητα και την επικοινωνία είναι σημαντική, σκληρά δεξιότητες είναι επίσης ζωτικής σημασίας για τη δουλειά. Ένας επιστήμονας δεδομένων χρειάζεται ισχυρές δεξιότητες μαθηματικά, ιδιαίτερα στην πολυμεταβλητών λογισμός και γραμμική άλγεβρα.

  • Αναγνώριση Αλγόριθμοι
  • Δημιουργία και διατήρηση Αλγόριθμοι
  • Σετ Ανάκτηση Πληροφοριών Δεδομένων
  • Γραμμική άλγεβρα
  • Μοντέλα Machine Learning
  • Τεχνικές Μηχανικής Μάθησης
  • πολυμεταβλητών Λογισμός
  • Στατιστική
  • Μοντέλα Στατιστική Μάθησης
  • Στατιστική Μοντελοποίηση

Προγραμματισμός και Τεχνική επάρκειας

επιστήμονες δεδομένων απαιτεί βασικές δεξιότητες πληροφορικής, αλλά και γνώσεις προγραμματισμού είναι ιδιαίτερα σημαντικές. Να είσαι σε θέση να κώδικα είναι κρίσιμη για σχεδόν οποιαδήποτε θέση επιστήμονας δεδομένων. Η γνώση των γλωσσών προγραμματισμού όπως η Java, R, Python, ή SQL είναι απαραίτητη.

  • C ++
  • δεξιότητες υπολογιστών
  • Ιάβα
  • Matlab
  • Microsoft Excel
  • Perl
  • Πύθων
  • Αναφορά λογισμικού εργαλείου
  • SQL
  • NoSQL
  • Ζώσα σκηνική εικών

Περισσότερα Δεξιότητες Επιστήμονας Δεδομένων

  • Εξόρυξη Δεδομένων Social Media
  • Πίνακες και Ερωτήματα
  • Διαχείριση έργου
  • έργο Χρονοδιαγράμματα
  • Καλλιεργώντας σχέσεις με Εσωτερικοί και εξωτερικοί φορείς
  • Εξυπηρέτηση πελατών
  • AppEngine
  • Amazon Web Services (AWS)
  • CouchDB
  • js
  • ECL
  • Φωτοβολίδα
  • Google Οπτικοποίηση API
  • Hadoop
  • HBase
  • Ε
  • SAS
  • Scripting γλώσσες
  • Κινητές συσκευές
  • Microsoft Office Suite
  • SaaS
  • Τεχνητής Νοημοσύνης (AI)
  • Apache Spark
  • Περιέργεια
  • Business Intelligence
  • Καινοτομία

Πώς να κάνει τις δεξιότητες σας να ξεχωρίζει

Προσθέστε σχετικές δεξιότητες στο βιογραφικό σας:
Συμπεριλάβετε τις ικανότητές σας στο βιογραφικό σας – σε μια πρώτη σύνοψη των προσόντων, στο τμήμα της ιστορίας της εργασίας σας ή σε έναν πίνακα τεχνολογίας που περιγράφει τις ικανότητές του υλικού και του λογισμικού σας.

Επισημάνετε Δεξιότητες στην συνοδευτική επιστολή σας:
Θα πρέπει επίσης να περιγράψει την εντολή σας από τις πιο σημαντικές από αυτές τις δεξιότητες στη συνοδευτική επιστολή σας.

Λέξεις Χρήση δεξιοτήτων στην συνέντευξη εργασίας σας:
Σε συνέντευξή σας, να είστε βέβαιος να ενισχύσει τις απαντήσεις σας με παραδείγματα από τις ικανότητές σας.

Gravatar Image

Experienced Recruiter with a demonstrated history of working in the media production industry. Strong human resources professional with a Bachelor's degree focused in Psychology from Universitas Kristen Satya Wacana.

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *